培养目标
在科学和工业的许多领域中,处理和分析大量数据是一个紧迫的问题,需要新颖的方法和技术。走向“大数据”的趋势是由许多发展引起的:首先,大数据集的创建和存储变得可行且在经济上可行,例如,由于存储空间,传感器,智能设备,社交网络和许多其他产品的价格下降更多。其次,例如多核系统和云计算方面的技术进步使大规模检查数据集成为可能。第三,这样的数据量不仅起源于诸如业务数据之类的“经典”域,而且现在已经在生活的许多领域中产生。考虑一下通过智能网络创建传感器数据并共享信息的车辆,
数据工程和分析硕士课程紧随这些发展,并提供了一种教育,一方面使毕业生能够设计和规划大数据领域的行业级解决方案,另一方面也为企业开展研究奠定了坚实的起点。