随着新的生物分析技术提供更多关于 DNA、RNA、蛋白质、代谢物以及它们之间在整个组织和单细胞水平上的相互作用的数据，生物医学科学越来越受数据驱动。需要癌症基因组学和数据科学领域的各种最先进技术（例如建模、数据集成、机器学习和人工智能）来分析多层大规模癌症数据集并得出有意义的可解释结果。

然而，在现实世界的生物医学和癌症数据方面拥有相关技能和经验的训练有素的生物信息学家、计算生物学家和数据分析师严重短缺。伦敦大学玛丽皇后学院癌症基因学与数据科学理学硕士项目旨在填补研究和就业需求与学生培训之间的差距，提供以“大数据”分析为重点的最新模块，并通过使用高性能计算以及尖端研究项目和使用真实世界队列数据的实践培训。

学生将由积极参与开发生物信息学和计算工具并将其应用于癌症和医学研究领域（例如基因组学、蛋白质组学、进化、建模和生物标志物发现）的学者授课。学校在英国拥有广泛的学术和工业合作者网络，他们为教学做出贡献，共同监督研究项目并提供就业机会。