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莱斯特大学数据科学理学硕士(地理空间)利用空间数据的独特特征(位置、距离和空间相互作用)来理解事情发生的地点、时间和原因。从不断扩大的开放数据获取生态系统到官方统计数据,从互联网内容到智慧城市倡议,我们生活的地方正越来越多地与数据纠缠在一起。从信息的空间维度中获得的洞察力带来了无数的机会。无论学生来自计算机科学、地理学、城市规划、环境研究、经济学还是任何其他学科,莱斯特大学数据科学理学硕士(地理空间)课程都提供了一个利用数据的空间性质的机会。使用广泛的数据类型和来源,学生学习如何使用数据科学编程语言(如R和Python)以及专业软件(如ArcGIS)来整理、策划、管理、分析和可视化地理数据,以更好地理解各种社会,经济和环境现象。
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