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数据科学是运用数学、统计学、人工智能和计算机工程领域的原理与实践,对数据进行分析的学科。肯特大学数据科学理学硕士专业中,学生将学习如何应用尖端的机器学习和深度学习方法,以及如何解读我们周围无处不在的文本数据。在领域专家的指导下,学生将使用真实世界的数据来学习所需技术、实用和可迁移技能,以为成为一名数字科学家做好准备。本课程专为那些在数据科学、统计学和计算方面先前知识有限的同学设计:学生不需要具备相关背景,课程将会从数据科学理论的基础开始教授。人工智能和机器学习的创新使得数据处理更加快速和高效,行业的高需求在全球范围内创造了数据科学领域的职位。由于所需的技能和专业知识的特殊性,这一趋势很可能在未来几十年内持续。
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